Sztuczna inteligencja w polskich firmach: wdrożenia i konsekwencje.
Z pozoru błahe czynności, jak przepisywanie notatek czy ręczne sprawdzanie statusu zamówienia, w skali całej firmy potrafią zjadać tyle czasu, co kilka pełnych etatów. Dane z badań nad generatywną AI pokazują jednak, że korzyści z automatyzacji rozkładają się bardzo nierówno.
Francuska firma Mistral AI pokazała Large 4 — multimodalny model liczący bilion parametrów, który ma rywalizować z największymi systemami AI, jednocześnie dając użytkownikom pełną kontrolę nad infrastrukturą i danymi.
Anthropic uruchomił integrację Claude z Google Docs w formie bocznego panelu edycyjnego. To kolejny front rywalizacji z Gemini, które Google osadziło już niemal w każdym zakątku swojego ekosystemu.
Naukowcy sprawdzili, czy płeć nadana sztucznej inteligencji wpływa na to, jak traktują ją ludzie. Okazało się, że żeńska wersja asystenta AI dostała realnie niższe wynagrodzenie niż jej męski odpowiednik, mimo identycznych kompetencji.
Francuska firma Mistral AI zaprezentowała swój największy jak dotąd model językowy, który można wytrenować i uruchomić w całości na europejskiej infrastrukturze. Czy to oznacza, że Stary Kontynent wreszcie wraca do gry w wyścigu o sztuczną inteligencję?
OpenAI planuje w najbliższych tygodniach oznaczać teksty generowane przez ChatGPT i Codex niewidocznym znakiem wodnym, obejmując tym rozwiązaniem użytkowników z Unii Europejskiej. Mechanizm ma pozwalać wykrywać treści stworzone przez AI, choć na razie jego skuteczność jest ograniczona.
Twórca Claude inwestuje w szkolenie 10 tysięcy inżynierów, którzy mają pomagać firmom realnie wdrażać sztuczną inteligencję. Okazuje się, że problemem rynku AI nie są już same modele, a umiejętność ich praktycznego zastosowania.
OpenAI wprowadza niewidoczny dla człowieka znak wodny w odpowiedziach ChatGPT i Codexa generowanych dla użytkowników z UE. To efekt unijnych przepisów o przejrzystości systemów AI, które weszły w życie 2 sierpnia.
