Sztuczna inteligencja w polskich firmach: wdrożenia i konsekwencje.
Bank Rozrachunków Międzynarodowych opublikował analizę, z której wynika, że stopień przygotowania krajów do wdrożenia sztucznej inteligencji ma bezpośredni wpływ na ich wyniki gospodarcze. Raport pokazuje wyraźną przepaść między gospodarkami rozwiniętymi a rynkami wschodzącymi.
Firmy liczyły na to, że sztuczna inteligencja przyspieszy i odciąży budżety na tworzenie oprogramowania. Gartner sygnalizuje, że do 2028 roku rachunki za tokeny mogą przewyższyć przeciętną pensję programisty, jeśli zużycie nie zostanie powiązane z realną wartością pracy.
Systemy budowane pod ludzi obsługujących jedną operację naraz nie radzą sobie z agentami wykonującymi setki działań w ciągu kilku sekund. Okazuje się, że kluczowym problemem nie jest wiek technologii, a jakość integracji, danych i kontroli dostępu.
Boty i asystenci AI potrafią realnie odciążyć contact center, ale firmy, które liczą tylko koszt pojedynczej rozmowy, łatwo przeoczą to, że problem klienta wcale nie został rozwiązany.
Firmy masowo kupują modele i agentów AI, ale rzadko zmieniają sposób funkcjonowania organizacji, przez co technologia nie przekłada się na wynik finansowy. Coraz więcej danych wskazuje, że kluczem do skalowania AI nie są lepsze algorytmy, a uporządkowana architektura korporacyjna.
Międzynarodowa Unia Telekomunikacyjna chce ustalić, jak weryfikować tożsamość i uprawnienia agentów AI działających w imieniu ludzi. Nowa grupa robocza ma przygotować grunt pod przyszłe standardy zaufania do autonomicznych systemów.
Fundusze majątkowe państw przestają być czysto finansowymi inwestorami i coraz bardziej wspierają narodowe strategie technologiczne. Z raportu IE University wynika, że mniej transakcji przekłada się na znacznie wyższe kwoty inwestycji w AI, centra danych i infrastrukturę energetyczną.
OpenAI wypuszcza ChatGPT Work - wersję chatbota, która sama zbiera dane z firmowych aplikacji i przerabia je w dokumenty, arkusze czy strony. To odpowiedź na Claude Cowork od Anthropic.
