Frameworki, języki, narzędzia i sztuczna inteligencja w praktyce.
Koreański producent pamięci wchodzi na Nasdaq z ofertą kwitów depozytowych, która ma sfinansować budowę nowych fabryk chipów dla sztucznej inteligencji. Popyt inwestorów przekroczył podaż papierów ponad siedmiokrotnie.
Brytyjski bank centralny po raz pierwszy tak jednoznacznie łączy rozwój AI z ryzykiem rynkowym, narastającym zadłużeniem i zagrożeniami dla cyberbezpieczeństwa sektora finansowego.
Najnowsze wytyczne ENISA przesuwają nacisk z dokumentacji na realne funkcjonowanie procesów zarządzania ryzykiem. Firmy technologiczne muszą pokazać nie tyle papiery, ile działające mechanizmy.
Kijów zmienia strategię wdrażania sztucznej inteligencji – liczy się już nie dostęp do najnowszych modeli, ale pełna kontrola nad ich działaniem. Rząd stawia na rozwiązania on-premise i własny model tworzony z Kyivstar.
Amerykańska Agencja Informacji Energetycznej prognozuje, że popyt na prąd w Stanach Zjednoczonych będzie rósł nieprzerwanie do 2027 roku, a za tym trendem stoją głównie centra danych obsługujące sztuczną inteligencję.
Chińskie władze analizują ograniczenie dostępu zagranicznych podmiotów do najbardziej rozwiniętych krajowych modeli AI. Taki krok mógłby przełożyć się na sposób korzystania z chińskich technologii przez firmy na całym świecie oraz podkręcić rywalizację między Pekinem a Waszyngtonem.
Chiński startup pracuje nad układem przeznaczonym do wnioskowania modeli, próbując ograniczyć zależność od Nvidii i Huawei. Projekt jest na wczesnym etapie, a jego powodzenie nie jest przesądzone.
Chiński regulator ostrzega przed wybranymi wersjami Claude Code, wskazując na możliwy nieautoryzowany przesył danych użytkowników. Spór dobrze pokazuje, jak rywalizacja USA i Chin przenosi się na rynek narzędzi programistycznych opartych na AI.
