Polscy programiści biją światowe rekordy w codziennym użyciu AI
Najnowsze badanie zamówione przez Amazon Web Services pokazuje, że sztuczna inteligencja na dobre wpisała się w codzienną pracę polskich deweloperów – i to w tempie, które wyprzedza zmiany w edukacji i organizacjach.
Rola programisty przechodzi w Polsce szybszą metamorfozę, niż nadążają za tym uniwersytety czy pracodawcy. Sztuczna inteligencja nie jest już dodatkowym gadżetem w codziennej pracy, lecz elementem, który redefiniuje sam zawód.
Z raportu DevHorizon Poland 2026, przygotowanego przez firmę Strand Partners na zamówienie Amazon Web Services na próbie 500 programistów, wynika, że aż 87% polskich twórców oprogramowania sięga po narzędzia AI każdego dnia, a 97% robi to przynajmniej raz w tygodniu. Wzrost efektywności potwierdza 85% badanych, deklarując przeciętną oszczędność 7,3 godziny pracy tygodniowo.
Te dane znacząco odbiegają od wyników notowanych w skali globalnej. Stack Overflow Developer Survey 2025 wykazał, że codzienne korzystanie z narzędzi AI zgłaszało 51% zawodowych deweloperów na świecie. Co ciekawe, zaufanie do jakości wyników generowanych przez AI wyraziło tam jedynie 33% respondentów, podczas gdy 46% otwarcie mówiło o braku takiego zaufania.
Polski rynek wyróżnia się więc nie tylko tempem adaptacji nowych rozwiązań, ale też przesunięciem w strukturze potrzebnych umiejętności. W perspektywie pięciu lat programiści za kluczowe uznają zdolność krytycznego myślenia, projektowanie architektury systemów oraz nadzorowanie mechanizmów AI. Samo pisanie kodu ręcznie jako priorytet wskazuje już tylko 11% badanych. Aż 45% respondentów musiało w ostatnich dwóch latach istotnie poszerzyć swój zestaw kompetencji właśnie z powodu rozwoju AI.
Edukacja nie nadąża za tempem zmian
Kwestią, która wybrzmiewa szczególnie mocno, jest system kształcenia. 79% programistów jest zdania, że kierunki informatyczne na uczelniach powinny przejść pilną reformę, a 68% chciałoby, aby podstawy AI trafiły do programów szkół średnich. Z drugiej strony 74% ankietowanych zauważa, że dzięki wsparciu AI osoby dopiero zaczynające karierę szybciej stają się realnie użyteczne dla zespołów.
Nie idzie za tym jednak prosta konkluzja, że wejście do branży staje się łatwiejsze. AI pozwala szybciej wykonywać zadania, lecz jednocześnie rośnie wartość umiejętności takich jak weryfikacja kodu, rozumienie struktury systemu oraz świadomość konsekwencji podejmowanych decyzji technicznych. W badaniu AWS 35% uczestników wyraziło obawę, że młodzi programiści, zbyt mocno opierając się na AI, mogą nie wykształcić solidnych fundamentów technicznych. Analogiczne napięcie widać w danych globalnych – w badaniu Stack Overflow deweloperzy najbardziej narzekali na odpowiedzi AI, które są „prawie poprawne”, lecz wymagają dodatkowego sprawdzenia.
Firmy również muszą się przestawić
Zmiany dotykają nie tylko indywidualnych programistów, ale też organizacji jako całości. Aż 80% polskich respondentów przewiduje, że w ciągu najbliższych pięciu lat agenci AI wejdą do standardowego składu zespołów deweloperskich, a 78% uważa, że rola programisty będzie coraz bardziej polegać na nadzorowaniu i koordynowaniu systemów AI, a mniej na samodzielnym pisaniu kodu.
AI zmienia zawód programisty, ale same narzędzia to za mało. Programiści indywidualnie czują wyraźny wzrost produktywności, natomiast na poziomie organizacji korzyści pojawiają się dopiero wtedy, gdy firma przebuduje cały proces tworzenia oprogramowania — a nie tylko doda AI do istniejących metod pracy. Równie ważne jest wyzwanie dla edukacji: szkoły i uczelnie muszą szybciej przygotowywać studentów do świata, w którym AI jest codziennym narzędziem pracy
Andrzej Horawa, Country Manager, Amazon Web Services Polska
Wnioski dla całej branży są jasne: przewaga konkurencyjna przesuwa się od samej szybkości tworzenia kodu w stronę umiejętności projektowania, oceniania i nadzorowania coraz bardziej samodzielnych systemów. AI potrafi skrócić czas potrzebny na wytworzenie oprogramowania, ale gdy tempo generowania kodu zaczyna przewyższać zdolność jego weryfikacji, rośnie także koszt popełnianych błędów.
Źródło: Brandsit


