Meta wypuszcza Muse Wonder - nowego rywala Claude'a i ChatGPT

Najnowsza odsłona sztucznej inteligencji od Mety koncentruje się na zadaniach wymagających samodzielności i działania krok po kroku, zwłaszcza w programowaniu. Nowe modele mają pomagać przy pracy z dokumentami prawnymi, danymi finansowymi i medycznymi, a także - co najważniejsze - przy pisaniu kodu. Widać wyraźnie, że Meta nadrabia dystans do czołówki rynku AI.

Pamięć i konsekwencja w działaniu

Funkcja Active Memory ma rozwiązać problem powtarzania tych samych poleceń asystentowi przy każdej kolejnej rozmowie. Dzięki niej system zapamiętuje kontekst wcześniejszych interakcji i potrafi wykorzystać istotne szczegóły w przyszłych zadaniach. Z kolei Active Focus odpowiada za trzymanie się wyznaczonego celu nawet wtedy, gdy pierwsza próba zakończy się porażką - model w takiej sytuacji ma szukać innego rozwiązania, reagować na nowe informacje i dopytywać użytkownika, jeśli czegoś mu brakuje. Mechanizm ten przypomina rozwiązania znane już z ChatGPT.

Meta testowała te możliwości między innymi podczas długich sesji pracy nad kodem. Model Wonder ma sobie radzić także z zadaniami, które nie były bezpośrednio częścią jego treningu. To istotna zmiana jakościowa - obecne systemy AI przestają być jedynie narzędziami odtwarzającymi wyuczone wzorce, a zaczynają realnie tworzyć nowe rozwiązania. Przekonanie, że modele językowe to tylko statystyczne maszyny powielające zdobytą wiedzę, coraz mniej odpowiada rzeczywistości.

Dla kogo dostępny jest Muse Wonder?

Model Muse Wonder udostępniono poprzez Meta Model API oraz narzędzie Muse Code. Jego mocniejsza wersja, Muse Wonder Full, trafiła do użytkowników płacących za subskrypcję Muse Code. Meta zapowiedziała również, że Wonder pojawi się w asystencie Muse - na początek wyłącznie dla subskrybentów płatnego planu, choć konkretnej daty premiery firma nie podała.

Oba modele powstały w centrum danych Prometheus. Ze względu na to, że praca z kontekstem może obejmować dane prywatne użytkowników, wprowadzono zabezpieczenia mające chronić przed wyciekiem takich informacji oraz przed wykorzystaniem modeli do działań szkodliwych. Pełny raport z testów bezpieczeństwa ma zostać opublikowany w późniejszym terminie.

Jeśli chodzi o realny poziom tych modeli, sytuują się one gdzieś pomiędzy GPT 5.6 Sol a 6.1 Sol. Mocniejszej wersji nie należałoby jednak stawiać w jednym rzędzie z Astrą. Mimo to do większości typowych zastosowań powinny sprawdzić się bardzo dobrze. Powrót Mety do grona firm wyznaczających kierunek rozwoju AI cieszy - firma wykorzystała chwilowy zastój Google'a, by wskoczyć do czołówki. Taki konkurent dla OpenAI i Anthropic jest rynkowi potrzebny.