IFS: dwie trzecie dużych polskich firm wdrożyło już AI, resztę czeka to w ciągu dwóch lat

IFS Polska opublikowało wyniki badania „Sztuczna inteligencja w firmach – między innowacją a rzeczywistością”, które objęło 150 przedsiębiorstw o przychodach przekraczających 400 mln zł, działających m.in. w przemyśle i energetyce. Deklaracje wszystkich uczestników badania są jednoznaczne – każda z ankietowanych organizacji zamierza wprowadzić rozwiązania AI w perspektywie najbliższych dwóch lat. Dane wskazują, że technologia opuściła etap prób i pilotaży, wchodząc w fazę powszechnego stosowania – obecnie korzysta z niej już około 65% dużych firm. Jednocześnie procesowi wdrożeń brakuje porządku organizacyjnego – jasno określoną strategię implementacji AI posiada zaledwie 17% badanych przedsiębiorstw.

Wśród obszarów, w których AI stosowana jest najczęściej, dominują obsługa klienta (14,7%), automatyzacja procesów biznesowych (13,5%) oraz finanse (12,6%) – to sektory dające najszybszy zwrot z poniesionych nakładów. Rośnie też wykorzystanie AI w inicjatywach ESG, np. przy ograniczaniu emisji CO₂, optymalizacji poboru energii oraz w kontekście etyki zarządzania danymi.

Szczególnie istotne staje się Industrial AI – technologie, które realnie zmieniają sposób działania przedsiębiorstw przemysłowych, automatyzując procesy, zwiększając bezpieczeństwo i efektywność operacyjną. Polskie firmy są w fazie intensywnego inwestowania – teraz najważniejsze będzie przekształcenie tych działań w długofalowe strategie

Ewa Jodłowska, prezes IFS Polska & EE

Niemal jedna czwarta firm (23%) stosuje AI do oceny ryzyka i podnoszenia bezpieczeństwa pracy, co wskazuje na rosnącą świadomość odpowiedzialnego podejścia do wprowadzania nowych technologii.

Bariery: koszty, kompetencje i integracja

Pomimo wzrastającego zainteresowania, firmy natrafiają na przeszkody spowalniające proces adopcji. Najczęściej wskazywane to wysokie koszty zakupu i utrzymania systemów AI (36,7%), niedobór kompetencji cyfrowych w zespołach, a także problemy z integracją nowych narzędzi z już istniejącą infrastrukturą IT.

Ankietowani wymieniają również czynniki, które mogłyby zdynamizować tempo wdrożeń: zmniejszenie kosztów (27%), rozbudowę infrastruktury technologicznej (18,7%) oraz łatwiejszy dostęp do gotowych rozwiązań chmurowych (12%).

Organizacje coraz częściej szukają rozwiązań, które pozwolą im wdrażać AI szybciej, taniej i bez konieczności budowania od podstaw całych zespołów technologicznych. Właśnie w tym miejscu kluczową rolę mogą odegrać gotowe, skalowalne platformy, takie jak IFS Cloud

Bartłomiej Denkowski, dyrektor działu Business Solutions, członek zarządu InfoConsulting

AI jako standard w ciągu pięciu lat

Obecnie jedynie 8% firm ocenia, że AI jest już normą w ich branży, jednak aż 84% przewiduje, że taki stan nastąpi w perspektywie pięciu lat. Ponad połowa respondentów (52%) uważa, że momentem, w którym rozwiązania AI stanie się rozwiązaniem powszechnym, będzie okres 3-5 lat.

Sztuczna inteligencja w polskich firmach przeszła z fazy ciekawostki do fazy konieczności. Wciąż brakuje spójnych strategii, ale determinacja i skala planowanych wdrożeń jasno pokazują, że to już nie pytanie 'czy', ale 'jak szybko'

Adam Gębski, dyrektor Działu Sprzedaży i Marketingu L-Systems

Tendencja ta ma się nasilać w kolejnych latach – 68% organizacji zamierza kontynuować inwestycje lub testować nowe rozwiązania AI w okresie trzech lat.