Dell poszerza AI Factory: nowy sprzęt i narzędzia pod agentową sztuczną inteligencję

Dell Technologies poszerza swoją ofertę AI Factory, tworzoną wspólnie z NVIDIA, o kolejne serwery, stacje robocze oraz przygotowane wcześniej konfiguracje umożliwiające wdrażanie agentowej sztucznej inteligencji. Producent inwestuje też w rozbudowę ekosystemu oprogramowania i usług zarządczych, promując model uruchamiania AI na infrastrukturze należącej do samej firmy. Jak podaje Dell, liczba klientów korzystających z tego podejścia sięgnęła już ponad 6500, podczas gdy kwartał wcześniej było ich 5000.

Celem nowych produktów jest umożliwienie firmom przejścia z fazy testowej do pełnego, produkcyjnego wykorzystania agentów AI, bez utraty kontroli nad danymi, wydatkami i działaniem całych systemów. Dell powołuje się na prognozy, według których zużycie tokenów do 2030 roku może wzrosnąć aż 24-krotnie, mimo że koszt samego wnioskowania AI spadnie o ponad 90%. Z badań przytaczanych przez firmę wynika też, że aż 59% organizacji uznaje brak pewności co do zwrotu z inwestycji za poważną przeszkodę we wdrożeniach.

Przedstawiciele Dell argumentują, że posiadanie własnej infrastruktury może w perspektywie dwóch lat okazać się nawet o 90% tańsze niż korzystanie z chmury publicznej. Zaznaczają jednak, że ostateczny wynik zależy od typu obciążenia, skali eksploatacji oraz kosztów utrzymania środowiska.

Nowe modele AI i rozszerzony ekosystem partnerów

W ramach platformy Dell AI Factory z NVIDIA zweryfikowano model Beam od firmy Reflection, dostępny na licencji Apache 2.0. Powstał on z myślą o pisaniu oprogramowania oraz realizacji długotrwałych zadań przez agentów AI działających na infrastrukturze pozostającej pod kontrolą organizacji.

Oferta zyskuje też nowe i zaktualizowane rozwiązania od partnerów. Dynatrace wniesie narzędzia do śledzenia działania AI, Mistral odpowie za asystenta wiedzy i platformę agentową, a Fogsphere dostarczy rozwiązania z zakresu wizji komputerowej. Do grona partnerów dołącza również SUSE Linux, co poszerza dostępny wybór systemów operacyjnych.

Firma stawia także na wielowarstwowe bezpieczeństwo, łączące zabezpieczenia sprzętowe z architekturą referencyjną NVIDIA OpenShell, służącą do nadzoru nad działaniem agentów, oraz Red Hat AI Factory, odpowiedzialną za orkiestrację całej platformy. Chodzi o to, by autonomiczne agenty działające w środowisku produkcyjnym pozostawały pod pełną kontrolą, także w zakresie dostępu do danych i infrastruktury.

Ofertę uzupełnią usługi Dell Managed Services for AI, które mają wspierać zarządzanie zasobami, dostępem i kosztami w trakcie przechodzenia od fazy testów do pełnej produkcji. Dzięki nim programiści zyskają samoobsługowy dostęp do zasobów AI, a działy IT zachowają możliwość nadzorowania sposobu ich wykorzystania.

Agentowa AI także na biurku

Dell rozbudowuje również linię Deskside Agentic AI, dodając do niej gotowe, zweryfikowane zestawy sprzętu, modeli i oprogramowania. Wśród nich znajdują się m.in. narzędzia do programowania wspieranego przez agentów, agentic VSS, NVIDIA NemoClaw, Hermes Agent działający na platformie NemoClaw, a także środowisko laboratoryjne AI przeznaczone dla uczelni wyższych. Te gotowe schematy mają ułatwiać skalowanie wdrożeń – od pojedynczego stanowiska programisty aż po park liczący ponad 1000 komputerów.

Wśród nowości sprzętowych pojawia się stacja Dell Pro Precision z GB10, wyposażona w 64 GB zunifikowanej pamięci. Ma ona stanowić punkt startowy dla lokalnego budowania agentów AI oraz uruchamiania modeli z otwartymi wagami. Dell zaznacza, że dwa lub cztery takie urządzenia można połączyć w klaster, co pozwala obsłużyć większe modele i bardziej wymagające zadania. Sprzęt trafi do sprzedaży 23 października bieżącego roku.

Firma zapowiedziała też model Pro Precision z GB300, działający pod kontrolą systemu Windows. Konfiguracja ta ma oferować do 748 GB spójnej pamięci oraz moc obliczeniową sięgającą 20 petaflopsów przy precyzji FP4. Dell nie podał jeszcze, kiedy ta stacja robocza trafi na rynek.

Nowa infrastruktura dla większych obciążeń AI

Dell zaprezentował także cztery rozwiązania infrastrukturalne, przeznaczone do obsługi różnych rodzajów zadań związanych ze sztuczną inteligencją.

• Dell Modular Data Center oparte na architekturze NVIDIA DSX POD – modułowe centrum danych zamknięte w kontenerze, łączące moc obliczeniową, pamięć masową, sieć, zasilanie na poziomie szafy rack oraz chłodzenie cieczą. Rozwiązanie ma ograniczyć ilość prac integracyjnych wykonywanych bezpośrednio u klienta. Premiera zaplanowana jest na początek 2027 roku.
• Dell PowerEdge M9882 – konstrukcja mieszcząca aż 256 procesorów NVIDIA Vera w pojedynczej szafie rack 48U. System ma obsługiwać zadania agentowej AI, w tym orkiestrację, korzystanie z narzędzi, wykonywanie kodu i ocenę wyników. Oddzielenie zadań realizowanych przez CPU od obliczeń GPU ma pozwolić efektywniej gospodarować zasobami zasilania i chłodzenia. Debiut zaplanowano na I kwartał 2027 roku.
• Dell PowerEdge R8822 – serwer wyposażony w dwa procesory NVIDIA Vera, przeznaczony m.in. do orkiestracji agentów, uruchamiania ich w izolowanych środowiskach oraz przetwarzania danych i analityki. Obsługuje do czterech kart graficznych o podwójnej szerokości. Ma pojawić się w sprzedaży jeszcze w październiku.
• Dell PowerEdge XE9810 – rozwiązanie zaprojektowane do wnioskowania na poziomie całej szafy rack, wyposażone w 16 modułów obliczeniowych chłodzonych cieczą, opartych na procesorach Groq 3 LPU. Ma stanowić uzupełnienie klastrów GPU w zastosowaniach wymagających bardzo wysokiej przepustowości. Dostępność przewidziano na I kwartał 2027 roku.

Dell rozwija również infrastrukturę AI działającą na brzegu sieci. Platforma NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC), oparta na serwerach PowerEdge, ma pozwolić operatorom telekomunikacyjnym obsługiwać jednocześnie funkcje radiowej sieci dostępowej oraz zadania związane z AI, korzystając ze wspólnych zasobów obliczeniowych. Takie rozwiązanie ma obniżać koszty i upraszczać zarządzanie infrastrukturą. Termin wprowadzenia tej platformy na rynek nie został jeszcze podany.

Kiedy nowości trafią na rynek?

Część zapowiedzianych rozwiązań jest już dostępna. Model Beam od Reflection oraz narzędzia Mistral można wykorzystywać już teraz w ramach Dell AI Factory z NVIDIA, natomiast konfiguracje z linii Dell Deskside Agentic AI są udostępnione w serwisie GitHub.

Pozostałe terminy wprowadzenia produktów na rynek przedstawiają się następująco:

• IV kwartał 2026 r. – narzędzia do monitorowania AI od Dynatrace oraz rozwiązania wizji komputerowej Fogsphere
• początek I kwartału 2027 r. – wsparcie dla SUSE Linux
• I kwartał 2027 r. – usługi zarządzane Dell dla AI oraz serwery PowerEdge M9882 i XE9810
• początek 2027 r. – modułowe centrum danych Dell oparte na projekcie NVIDIA DSX
• wkrótce – stacja Dell Pro Precision z GB300 oraz platforma NVIDIA Aerial RAN Computer na serwerach PowerEdge

Dell zastrzega, że dla części zapowiedzianych produktów dokładne daty premiery nie zostały jeszcze ustalone.