Umiejętności AI podnoszą pensje w IT nawet o 56 procent

Firma rekrutacyjna Devire przygotowała pierwszy Raport Płacowy AI, skupiony wyłącznie na stanowiskach związanych ze sztuczną inteligencją. Dokument powstał na bazie 400 procesów rekrutacyjnych zrealizowanych w ciągu ostatnich dwunastu miesięcy. Z zebranych danych wynika, że kompetencje AI stały się jednym z najsilniejszych czynników podnoszących wysokość pensji w branży IT.

Najlepiej zarabiający specjaliści, na przykład AI Solutions Architect na poziomie senior, mogą liczyć na wynagrodzenie do 50 tys. zł miesięcznie. AI Engineer pracujący jako lead lub principal może osiągnąć pensję rzędu 45 tys. zł.

Praktyczna wiedza o AI w cenie. Specjaliści zarabiają ponad 50 proc. więcej

Autorzy raportu Devire zwracają uwagę, że umiejętności związane ze sztuczną inteligencją mają coraz większy wpływ na poziom wynagrodzeń w sektorze IT. Jeszcze w 2023 roku, kiedy ChatGPT zaczynał zdobywać popularność, mało które firmy uznawały znajomość AI za priorytetową kompetencję. Obecnie obraz rynku wygląda diametralnie inaczej – coraz więcej przedsiębiorstw działających w Polsce budowanych zespołów AI szuka osób, które nie tylko projektują modele, lecz również umieją je realnie wykorzystać w procesach biznesowych.

Dane z raportu "The Fearless Future: PwC 2025 Global AI Jobs Barometer" pokazują, że osoby posiadające umiejętności z zakresu AI zarabiają średnio 56 proc. więcej niż osoby, które takich kompetencji nie mają. Warto podkreślić, że ta premia płacowa w ciągu roku wzrosła ponad dwukrotnie – w edycji raportu z 2024 roku wynosiła 25 proc.

Obserwujemy wyraźną zmianę jakościową w tym, czego szukają firmy. Dziś nie liczy się tylko znajomość narzędzi, ale ciągły rozwój w obszarze AI. Specjaliści w tym coraz szerszym obszarze są pożądanymi ludźmi do zespołów. To profil, który na rynku jest aktualnie dość rzadki i dobrze wynagradzany ze względu na coraz większe wykorzystanie technologii w projektach

Krzysztof Kobyliński, executive manager IT/Telecoms/Sales & Marketing, Devire

Ci specjaliści zarabiają nawet 50 tys. zł miesięcznie

Jak wyglądają konkretne stawki? Według danych zebranych przez Devire, najwyższe widełki płacowe wśród wszystkich analizowanych ról przypadają specjalistom zajmującym się generatywną sztuczną inteligencją. LLM engineer, czyli osoba projektująca, dostrajająca i wdrażająca duże modele językowe, może zarobić od 15 000 do 42 000 zł brutto miesięcznie na umowie o pracę. AI agent developer osiąga widełki na poziomie 15 000–37 000 zł brutto miesięcznie.

Równie wysokie są stawki w kontraktach B2B. Senior LLM engineer rozliczany za godzinę pracy zarabia 180–250 zł netto. Najbardziej dochodową specjalizacją w całym obszarze AI okazuje się jednak stanowisko AI solutions architect – w modelu B2B stawki dochodzą do 300 zł netto za godzinę, a na etacie pensja może sięgać nawet 50 000 zł brutto miesięcznie.

Wysokie zarobki nie ograniczają się wyłącznie do obszaru generatywnej AI. W dziedzinie AI/ML engineering i data science AI engineer na poziomie senior może zarobić 25 000–35 000 zł brutto miesięcznie na etacie, a jako lead lub principal – 32 000–45 000 zł. Senior machine learning engineer może liczyć na 23 000–33 000 zł brutto na umowie o pracę, a na stanowisku lead – do 42 000 zł. Nawet osoby na poziomie juniora zaczynają od 10 000–15 000 zł, co i tak przewyższa medianę wynagrodzeń w polskiej branży IT.

Raport Devire obejmuje też stosunkowo nowe stanowiska, jak AI prompt developer – specjalista zajmujący się projektowaniem i optymalizacją zapytań kierowanych do modeli AI. Widełki startują od 13 000 zł miesięcznie dla juniora na etacie, natomiast senior na tym stanowisku zarabia 160–190 zł netto za godzinę w modelu B2B lub 28 000–32 000 zł brutto na etacie.

Dodatkowo raport Experis "CIO 2026 Outlook" wskazuje, że AI i uczenie maszynowe należą do najważniejszych kompetencji w branży IT – wybrało je 37 proc. respondentów. Wyżej sklasyfikowana została jedynie znajomość cyberbezpieczeństwa, na którą wskazało 46 proc. badanych.

AI w firmach rośnie w siłę, ale przeważnie nie wychodzi z fazy eksperymentów

Raport McKinsey & Company "The State of AI 2025" wskazuje, że przed specjalistami zajmującymi się sztuczną inteligencją rysują się bardzo dobre perspektywy zawodowe. Sztuczną inteligencję wykorzystuje już 88 proc. firm na świecie, jednak tylko część z nich jest w stanie wdrożyć te rozwiązania w szerokiej skali.

Największą barierą we wdrażaniu AI w organizacjach finansowych jest przede wszystkim brak kompetencji, zarówno wewnętrznych, jak i w ekosystemie partnerów i komponentów z szeroko rozumianego środowiska informatycznego. Druga rzecz to podejście eksperymentalne, czyli możliwość próbkowania pewnych rozwiązań, które są dostępne na rynku, a których nie można przenieść wprost do organizacji finansowej ze względu na różne aspekty, chociażby regulacyjne. Trzecim aspektem jest zarządzanie danymi i infrastrukturą

Bogdan Nowopolski, vice president Intelligent Automation Solutions, Betacom, w rozmowie z agencją Newseria