Sztuczna inteligencja inaczej przebuduje rynki pracy bogatych i biednych krajów
Bank Światowy w raporcie „World Development Report 2026” wskazuje, że generatywna AI znacznie silniej odczuwalna będzie w gospodarkach wysokorozwiniętych niż w krajach o niskich i średnich dochodach.
Wpływ sztucznej inteligencji na zatrudnienie nie będzie jednakowy na całym świecie. Jak pokazuje raport „World Development Report 2026”, w krajach zamożnych aż 14,2 proc. stanowisk jest narażonych na zastąpienie przez generatywną AI, natomiast w gospodarkach o niskich i średnich dochodach dotyczy to jedynie 4,5 proc. miejsc pracy. Z drugiej strony technologia ma potencjał zwiększenia produktywności w 16,2 proc. zawodów w krajach rozwijających się oraz w 18,7 proc. zawodów w państwach najbogatszych.
Źródłem tej rozbieżności jest odmienny profil zatrudnienia w poszczególnych regionach. W krajach bogatych dominują zajęcia biurowe, analityczne oraz oparte na przetwarzaniu danych, co czyni je bardziej podatnymi na automatyzację. W gospodarkach o niższym dochodzie kluczową rolę odgrywają wciąż praca fizyczna, sektor rolny i mikroprzedsiębiorstwa, gdzie AI ma szansę raczej wspierać niedobór specjalistów niż eliminować etaty. Autorzy raportu wskazują tu na zastosowania w diagnostyce medycznej, edukacji, administracji publicznej oraz doradztwie dla rolników.
W sytuacji, gdy gospodarki rozwijające się rosną najsłabiej od trzydziestu lat, dostępne cenowo rozwiązania AI mogą stać się szansą na przyspieszenie wzrostu wydajności. Aby to się udało, potrzebne są jednak stabilna infrastruktura energetyczna, powszechny dostęp do internetu, lokalne zasoby danych oraz wykwalifikowane kadry. W przeciwnym razie technologia może pogłębić przepaść rozwojową między krajami i wzmocnić zależność od wąskiej grupy globalnych dostawców rozwiązań AI.
W przypadku Polski oczekiwana jest przede wszystkim przyspieszona zmiana organizacji pracy, zwłaszcza w sektorze usług biznesowych. Bank Światowy prognozuje, że dzięki AI polski PKB może wzrosnąć do 2035 roku nawet o 12,1 proc. Na razie z tego typu technologii korzysta jednak zaledwie około 8 proc. polskich przedsiębiorstw. To, jak faktycznie wypadnie ten bilans, zależeć będzie od skali inwestycji, programów przekwalifikowania pracowników oraz umiejętności firm w praktycznym wdrażaniu nowych narzędzi.
Źródło: Brandsit
