Kraków: startuje AI × Voices, nowy cykl spotkań o sztucznej inteligencji

Kraków zyskuje nowy cykl spotkań poświęcony sztucznej inteligencji. Pierwsza odsłona AI × Voices odbędzie się we wtorek, 6 października 2026 roku, o godzinie 18:00 w klubie Hevre przy ul. Meiselsa 18 na Kazimierzu. Wejście jest darmowe, ale wymaga rejestracji poprzez platformę Luma. Na widzów czekają cztery wystąpienia – Konrada Bujaka, Przemysława Maciołka, Marcina Gąstoła oraz Macieja Caputy z Edubite – a wieczór zwieńczy afterparty trwające do północy.

• Pierwsza edycja AI × Voices odbędzie się 6 października 2026 roku od godziny 18:00 w klubie Hevre (ul. Meiselsa 18, Kraków). Wstęp bezpłatny po zapisie przez Lumę, prelekcje nie będą utrwalane na wideo.
• Wieczór wypełnią cztery wystąpienia: Konrad Bujak przedstawi system oparty na 17 domenach i subagentach, Przemysław Maciołek zajmie się obchodzeniem zabezpieczeń modeli językowych, Marcin Gąstół pokaże wykrywanie osób na wideo za pomocą Azure AI Video Indexer, a Maciej Caputa opowie o Edubite – firmie, w której kod tworzą agenci AI.
• Jedynym partnerem premierowej edycji jest Edubite, firma współtworzona przez organizatora Macieja Caputę. Z jej aplikacji – jak podają organizatorzy – korzysta blisko 60 tysięcy uczniów. Na miejscu firma poprowadzi rekrutację na stanowiska AI Product Builder oraz asystentki lub asystenta zarządu.

Rejestracja: AI × Voices #1 na platformie Luma. Szczegółowy program i opisy wystąpień dostępne są na stronie aixv.ai.

Twórcy wydarzenia stawiają na prostą formułę – zamiast wizji przyszłości mają wystąpić praktycy, którzy faktycznie coś zbudowali z użyciem AI, i podzielić się konkretnymi liczbami, podjętymi decyzjami oraz problemami, które napotkali po drodze. To odróżnia AI × Voices od meetupu chmurowego organizowanego dzień później w tym samym lokalu – tam sztuczna inteligencja była jednym z tematów, tutaj stanowi treść całego spotkania.

Kiedy, gdzie i na jakich zasadach

Spotkanie potrwa od 18:00 do 21:30, drzwi otworzą się już o 17:30. Liczba miejsc jest ograniczona przepisami przeciwpożarowymi, dlatego rejestracja zostanie zamknięta po wyczerpaniu limitu.

Zgodnie z regulaminem opublikowanym dla prelegentów pierwszy slot trwa 45 minut, kolejne po 30 minut każdy. Organizatorzy nie podali jednak dokładnego rozkładu godzinowego poszczególnych wystąpień.

Wystąpień nie będzie można obejrzeć po fakcie – nagrań nie przewidziano. Organizatorzy zapowiadają jedynie zdjęcia i krótkie materiały filmowe z sali, bez kadrów skupionych na uczestnikach. Część nieformalna, czyli afterparty, odbywa się w innym miejscu co miesiąc – raz to bilard, raz kręgle czy darty, bez programu i prezentacji. Według danych z 24 września na wydarzenie w Lumie zapisało się 26 osób.

Konrad Bujak: 17 domen, subagenty i strona niewidoczna dla wyszukiwarek

Konrad Bujak, prowadzący krakowską społeczność GenAI Cracow, opowie o systemie zbudowanym wokół 17 nowo zakupionych domen z czystą historią. Tytuł jego prelekcji brzmi: „Dlaczego kupiłem ostatnio 17 domen”.

Jak wynika z opisu wystąpienia, Bujak zdecydował się zbudować system na Astro i Cloudflare, choć w codziennej pracy korzysta z Next.js. Pierwszym zaskoczeniem było to, że wyszukiwarki w ogóle nie zauważyły strony wygenerowanej przez AI. Prelegent zamierza pokazać, jak zestawia subagenty, skille, MCP (Model Context Protocol – otwarty standard łączący modele językowe z zewnętrznymi narzędziami i danymi) oraz API, aby, jak sam to ujmuje, przestać tworzyć sieciowy chłam.

Bujak jest inżynierem AI i niezależnym konsultantem. Z jego wcześniejszych biogramów wynika, że pracuje w IT ponad 12 lat, ma tytuł magistra inżynierii AI oraz doświadczenie w korporacjach takich jak Microsoft i Cisco, a także w startupach edrone i kontakt.io. Prowadzony przez niego cykl GenAI Cracow ma na koncie blisko trzydzieści edycji.

Przemysław Maciołek: co model robi, kiedy nikt nie patrzy

Przemysław Maciołek, startupowiec i doktor uczenia maszynowego, wystąpi z prelekcją „LLM-y i ich maniery, czyli co model robi, kiedy nikt nie patrzy”. Skupi się na AI alignment, czyli dopasowywaniu odpowiedzi modeli językowych do zasad etycznych, oraz na tym, jak łatwo takie zabezpieczenia da się przełamać.

• co modele językowe „wiedzą” o moralności
• jak przebiega ich trenowanie pod kątem zgodności z zasadami
• jak zaskakująco łatwo je złamać i jak iluzoryczną ochronę dają guardrails, czyli filtry i reguły nakładane na model
• zjawisko wielu osobowości (person) modeli i jego konsekwencje dla użytkowników

To zdecydowanie najbardziej badawczy punkt wieczoru – jedyny, który nie koncentruje się na budowie produktu, lecz na zachowaniu samego modelu.

Marcin Gąstół: wykrywanie osób na wideo bez trenowania własnego modelu

Marcin Gąstół, architekt Azure i DevOps z tytułem Microsoft MVP, przedstawi sposób wykrywania osób na materiałach wideo z użyciem Azure AI Video Indexer – gotowej usługi AI działającej w chmurze Microsoft Azure. Prelekcja ma charakter wprowadzający i jest skierowana do osób bez zaawansowanej wiedzy matematycznej, które nie zajmują się trenowaniem własnych modeli.

Gąstół przeprowadzi słuchaczy przez cały proces krok po kroku: od nagrania, przez analizę obrazu, aż po wynik mogący uruchomić alert o zagrożeniu. Zamierza też zaprezentować architekturę takiego rozwiązania i kompetencje przydatne osobom chcącym rozpocząć karierę w obszarze AI i chmury. To najbardziej przystępny punkt programu, dobra opcja dla początkujących.

Maciej Caputa: firma, w której agenci piszą kod

Maciej Caputa, współzałożyciel i prezes Edubite, opowie o etapach, przez które przechodziła jego firma we wdrażaniu AI, oraz o zabezpieczeniach, które powstały po drodze. W materiałach wydarzenia jego wystąpienie występuje pod nazwami „AI Powered Company” oraz „Firma napędzana przez AI”.

Caputa przedstawia rolę AI w firmie jako trójstopniową drabinę: AI odpowiada, AI pracuje z tobą, AI pracuje, gdy śpisz. Edubite stworzyło aplikacje Matematyka Gryzie i Nauka Gryzie, z których – jak podają organizatorzy – korzysta blisko 60 tysięcy uczniów. W materiale przesłanym redakcji Caputa opisuje swoją firmę jako miejsce, w którym kod piszą agenci, zaznaczając jednak, że sam materiał kursów tworzą nauczyciele, a AI działa wokół ich pracy. Każdy uczestnik ma wyjść ze spotkania z jednym konkretnym zadaniem do wykonania następnego dnia.

Czytając program, zwróciłem uwagę na jedną rzecz, której zwykle brakuje w zapowiedziach wydarzeń o AI: przyznanie się do porażki już w abstrakcie. Konrad Bujak pisze wprost, że wyszukiwarki zignorowały jego stronę wygenerowaną przez AI. To jest informacja warta więcej niż godzina opowieści o tym, jak agenci zmienią wszystko. Sami redagujemy teksty z pomocą modeli, więc temat „sieciowego chłamu” nie jest dla mnie abstrakcją, tylko codziennym pytaniem o to, gdzie kończy się narzędzie, a zaczyna produkcja śmieci. Jest też druga strona. Organizator jest jednocześnie prelegentem, a jego firma jedynym partnerem edycji i rekrutuje na miejscu. Przy bezpłatnych meetupach to normalny model i nikt go tu nie ukrywa. Ale deklaracja „prawdziwe projekty, liczby, co się wysypało” będzie wiarygodna dopiero wtedy, gdy na scenie zobaczymy też ludzi spoza kręgu organizatorów, którzy pokażą wpadki bez happy endu. Comiesięczny rytm to ambitne założenie. Ciekawi mnie, czy uda się go utrzymać bez obniżania poprzeczki, którą ustawia pierwsza edycja.

Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl

Kto stoi za AI × Voices i dlaczego Edubite rekrutuje

Za organizacją AI × Voices stoją Maciej Caputa i Michał Ksiądzyna. Jedynym partnerem premierowej edycji jest Edubite, które – jak wynika z opisu na stronie wydarzenia – wspiera cykl, licząc na zatrudnienie osób rozwijających jego produkty.

Na stronie wydarzenia opublikowano już dwie oferty pracy w Edubite: na stanowisko AI Product Builder oraz asystentki lub asystenta zarządu. Wieczór będzie więc miał również wymiar rekrutacyjny, co może być dodatkowym argumentem dla osób poszukujących zatrudnienia przy produktach AI w Krakowie.

Organizatorzy zapowiadają też dwudniową konferencję AI × Vision 2027, zaplanowaną na 23-24 października 2027 roku w Krakowie. Szczegóły mają być ogłoszone w 2027 roku. Zgłoszenia prelekcji na kolejne edycje Voices przyjmowane są przez stronę aixv.ai.

Dzień później, 7 października, w Hevre odbędzie się Cloud and Data Meetup Kraków, poświęcony Kubernetes, GPU oraz infrastrukturze pod obciążenia AI. Osoby zainteresowane zarówno zastosowaniami AI, jak i warstwą infrastrukturalną mogą wziąć udział w obu spotkaniach z rzędu.

Komu to spotkanie się przyda

• osobom wdrażającym agentów AI w firmie, które chcą zobaczyć, jakie zabezpieczenia są potrzebne, gdy agenci piszą kod
• twórcom stron i treści, którzy zastanawiają się, jak wyszukiwarki traktują materiały generowane przez AI
• programistom zainteresowanym MCP, subagentami i łączeniem narzędzi wokół modeli
• osobom zainteresowanym bezpieczeństwem modeli językowych i ich podatnością na obchodzenie zabezpieczeń
• początkującym, którzy chcą zobaczyć, jak zbudować działające rozwiązanie na gotowych usługach Azure bez trenowania modeli
• specjalistom poszukującym pracy przy produktach AI w Krakowie

Organizatorzy zapewniają, że znajomość AI nie jest warunkiem uczestnictwa. Biorąc pod uwagę zróżnicowanie tematów, wydaje się to uczciwą deklaracją – prelekcja Gąstoła ma charakter wprowadzający, natomiast wystąpienia Maciołka i Bujaka wymagają już pewnego obycia z modelami językowymi.