SysOps/DevOps Polska wraca do Gdańska: żywe demo ataku na agenta AI i detekcja anomalii okiem SRE

Listopadowy wieczór w Gdańsku upłynie pod znakiem solidnej inżynierskiej roboty. Społeczność SysOps/DevOps Polska zaprasza na kolejne spotkanie, które odbędzie się 19 listopada o godzinie 18:00 w nowoczesnym biurze Hapag-Lloyd Polska. Organizatorzy przygotowali dwa wystąpienia skupione wokół konkretnych problemów inżynierskich: pokaz na żywo dotyczący zabezpieczania agentów AI oraz spojrzenie na detekcję anomalii w danych produkcyjnych z perspektywy pracy SRE.

Pierwsze pytanie, jakie postawią sobie uczestnicy, brzmi: czy w ciągu dwudziestu minut można zbudować agenta AI, przeprowadzić na niego atak, a potem skutecznie go obronić przy użyciu HashiCorp Vault? Odpowiedzi udzieli na żywo Tomasz 'Harry' Zalewski, Security Specialist w IBM, bez teoretycznych wykładów i marketingowych slajdów. Prelegent w czasie rzeczywistym uruchomi prostego agenta AI wspierającego procesy HR, doprowadzi do tego, że zacznie on działać w sposób niepożądany, a następnie wdroży, skonfiguruje i zintegruje HashiCorp Vault, by raz na zawsze zamknąć drogę do manipulacji. Będzie to więc realny agent, realny Vault i realny problem rozwiązany na oczach widowni, w duchu DevSecOps podanym z nutą kontrolowanego chaosu.

Drugie wystąpienie odpowie na pytanie, czy inżynierowie SRE powinni dziś posiadać kompetencje z zakresu Data Science. Zdaniem prelegenta w rozbudowanych, rozproszonych środowiskach jest to wręcz niezbędne. Jakub Malczewski, Senior II Site Reliability Engineer w Akamai Technologies i doktor fizyki cząstek elementarnych, przyjrzy się zaawansowanym technikom wykrywania anomalii w danych, które są trudne do analizy i mocno zaszumione. Gdy klasyczne, sztywne progi alarmowe zaczynają generować fałszywe alerty, a standardowe SLO przestaje działać wobec gęstej sieci zależności, konieczne staje się nowe podejście do metryk. Jakub pokaże, jak metody Data Science ścierają się z twardą rzeczywistością środowisk produkcyjnych i jak w praktyce wyłapywać korelacje przy monitorowaniu setek tysięcy serwerów oraz klastrów obsługujących inferencję modeli LLM.

Jak zwykle po części merytorycznej organizatorzy przewidzieli czas na networking przy pizzy i zimnych napojach. To okazja, by porozmawiać o stabilności dużych systemów oraz dopytać prelegentów o szczegóły poza oficjalną agendą.