OpenAI zawiera sojusz z gigantem naftowym z Emiratów. ChatGPT pomoże wydobywać ropę
Twórcy ChataGPT podpisali wieloletnią umowę z państwowym koncernem ADNOC. Sztuczna inteligencja ma analizować tysiące odwiertów i przyspieszać decyzje, które dotąd zajmowały specjalistom miesiące.
ChatGPT to dla większości z nas wizytówka OpenAI, jednak spółka Sama Altmana celuje znacznie dalej niż w popularny chatbot. Firma zawarła właśnie porozumienie z jednym z największych na świecie producentów ropy naftowej. Algorytmy mają wspierać planowanie wydobycia, przetwarzanie danych z tysięcy odwiertów oraz podejmowanie decyzji, które wcześniej pochłaniały miesiące pracy zespołów ekspertów.
Stroną umowy po drugiej stronie jest ADNOC - państwowy koncern naftowy ze Zjednoczonych Emiratów Arabskich. W projekt zaangażowana została także firma technologiczna G42, a cała infrastruktura obliczeniowa ma działać lokalnie. Zamysł jest szeroki: stworzyć jeden zintegrowany system oparty na agentach AI, który obejmie zarówno wydobycie, jak i sprzedaż surowca.
OpenAI wchodzi do przemysłu naftowego. Podpisano porozumienie
Do podpisania wieloletniej umowy doszło 2 listopada na konferencji energetycznej ADIPEC w Abu Zabi. Dokument sygnowały OpenAI, ADNOC oraz G42, a jego przedmiotem jest zastosowanie zaawansowanych modeli AI w sektorze naftowym. W wydarzeniu wziął udział Sam Altman, który spotkał się także z następcą tronu Abu Zabi, szejkiem Chalidem ibn Muhammadem Al Nahajjanem.
Jak podaje ADNOC, koncern jako pierwsze przedsiębiorstwo energetyczne na świecie zacznie korzystać z platformy OpenAI Frontier. Rozwiązanie to zostało zaprojektowane dla firm wdrażających agentów AI do realizacji konkretnych zadań biznesowych.
Nie jest to zatem zwykłe udostępnienie kolejnego chatbota załodze. System ma scalać dane pochodzące z różnych pionów firmy i wspierać decyzje związane z produkcją, inwestycjami, logistyką oraz sprzedażą surowców. Agenci AI mają przetwarzać informacje, które obecnie są rozproszone pomiędzy odrębnymi działami i systemami informatycznymi.
Miesiące pracy mają być skrócone do kilku godzin. Takie są ambitne plany
Pierwszym polem zastosowania ma być tworzenie pełnych planów zagospodarowania złóż. ADNOC gromadzi dane od dziesięcioleci - obejmują one tysiące odwiertów, liczne zbiorniki geologiczne oraz setki instalacji naziemnych.
Do tej pory taki plan wymagał osobnych analiz geologicznych, technicznych i ekonomicznych, a następnie ich scalenia, by zdecydować, gdzie wiercić, jak rozbudowywać infrastrukturę i które inwestycje przyniosą największy zwrot. Nowy system ma realizować te zadania równolegle. Według zapowiedzi ADNOC proces trwający wcześniej miesiącami ma zamknąć się w kilku godzinach.
To otwiera drogę do badania dużo większej liczby wariantów. Algorytmy miałyby zestawiać różne scenariusze eksploatacji złoża, biorąc pod uwagę nie tylko aspekty techniczne, lecz również koszty inwestycyjne i prognozowane przychody.
Sztuczna inteligencja wyceni ropę, zanim ta zostanie wydobyta
Drugie zastosowanie brzmi jeszcze bardziej intrygująco. OpenAI i ADNOC planują zbudować system szacujący wartość baryłki ropy, zanim surowiec w ogóle trafi na powierzchnię. Nie chodzi tu o żaden czujnik mierzący cenę pod ziemią - agenci AI mają zestawiać prognozy popytu, podaży, cen i marż z kosztami wydobycia, przetwarzania, transportu i dystrybucji.
Dzięki temu koncern zyska wgląd w to, jak pojedyncza decyzja podjęta przy konkretnym odwiercie przełoży się na wynik finansowy całej firmy. Zamiast optymalizować osobno produkcję, rafinację i logistykę, system ma uwzględniać powiązania między tymi obszarami.
Istotne jest jednak, że OpenAI nie przejmuje kontroli nad samymi wiertniami. Z komunikatu ADNOC wynika, że decyzje o poważnych skutkach nadal będą podejmować ludzie, a modele mają pełnić rolę analityczną i doradczą.
ADNOC ma już setki narzędzi AI. OpenAI połączy je w całość
Emiracki koncern dysponuje już solidnym zapleczem technologicznym. W firmie funkcjonuje ponad 200 wdrożeń sztucznej inteligencji, a kolejnych 70 rozwiązań z zakresu robotyki jest w użyciu lub w przygotowaniu.
Jednym z flagowych narzędzi jest ENERGYai, opracowany wspólnie z AIQ. System opiera się na modelu liczącym 70 mld parametrów, trenowanym na ponad 50 latach danych przemysłowych ADNOC. Z kolei centrum operacyjne wspierane przez AI nadzoruje ponad 120 urządzeń i instalacji wiertniczych, co - jak podaje koncern - pozwala zmniejszyć nakład pracy inżynierów o 30-40 proc.
Nowa umowa ma zintegrować te wyspecjalizowane narzędzia za pośrednictwem platformy OpenAI Frontier. Modele GPT będą pracować na infrastrukturze G42 zlokalizowanej w Zjednoczonych Emiratach Arabskich, co ma zapewnić kontrolę nad poufnymi danymi firmy.
Współpraca obejmie też cyberbezpieczeństwo infrastruktury energetycznej - OpenAI wykorzysta do tego inicjatywę Daybreak Blue, wspierającą specjalistów w identyfikowaniu podatności i zagrożeń. ADNOC korzysta już wcześniej z ChatGPT Enterprise, z którego może korzystać ponad 40 tys. pracowników koncernu.
AI potrzebuje ogromnych ilości energii. Teraz pomoże wydobywać ropę
W tym porozumieniu kryje się wyraźny paradoks. Rozwój sztucznej inteligencji pochłania coraz więcej energii, a jednocześnie jedna z czołowych firm tej branży zaczyna wykorzystywać własną technologię do usprawniania działalności producenta paliw kopalnych.
Spider's Web pisał już wcześniej o tym, jak największe firmy technologiczne coraz silniej łączą się z sektorem energetycznym - przykładem jest współpraca Microsoftu z ExxonMobil, wykorzystująca rozwiązania chmurowe i AI do podnoszenia efektywności wydobycia. Zależność działa też w drugą stronę: szefowie Microsoftu i OpenAI wcześniej przyznawali, że dostępność prądu stała się jednym z czynników ograniczających rozwój centrów danych. Sam Altman podczas konferencji ADIPEC ponownie podkreślił, że fizyczna infrastruktura i energia pozostają kluczowymi barierami dla dalszego skalowania sztucznej inteligencji.
Fakt nawiązania współpracy z ADNOC nie oznacza, że OpenAI zacznie samodzielnie wydobywać ropę czy stanie się jej producentem. Firma dostarcza przede wszystkim technologię, która ma wspierać koncern w podejmowaniu decyzji dotyczących wydobycia i sprzedaży surowców.
Źródło: Spider's Web


