Nowy superkomputer AI dla Europy: Polska w gronie sześciu krajów projektu LUMI-AI
EuroHPC Joint Undertaking zleciło firmie Bull budowę superkomputera LUMI-AI za 387,8 mln euro, który ruszy w Finlandii w drugiej połowie 2027 roku. Polska, jako jeden z sześciu uczestników konsorcjum LUMI AI Factory, zyska dostęp do tej infrastruktury.
EuroHPC Joint Undertaking sfinalizowało umowę z firmą Bull na kwotę 387,8 mln euro, w ramach której powstanie superkomputer LUMI-AI. Maszyna ma zostać oddana do użytku w Finlandii w drugiej połowie 2027 roku, oferując dziesięciokrotny wzrost wydajności w zadaniach związanych z AI oraz blisko dwukrotnie większą moc w klasycznych obliczeniach HPC względem obecnego LUMI. Polska znalazła się w gronie sześciu państw tworzących konsorcjum LUMI AI Factory, co otworzy krajowym naukowcom i przedsiębiorstwom drzwi do tej infrastruktury oraz doświadczeń istotnych dla przyszłych projektów AI.

Nowa maszyna oparta zostanie na akceleratorach AMD Instinct MI430X oraz procesorach AMD EPYC szóstej generacji, wyposażonych w 256 rdzeni. Zestawienie z możliwościami dzisiejszego LUMI wskazuje na dziesięciokrotny skok wydajności w zastosowaniach sztucznej inteligencji oraz prawie dwukrotny wzrost mocy w tradycyjnych obliczeniach wysokiej wydajności.
LUMI-AI pełnić będzie funkcję głównego silnika obliczeniowego dla LUMI AI Factory. W skład konsorcjum wchodzą Finlandia, Czechy, Dania, Estonia, Norwegia oraz Polska. Infrastruktura ma wspierać zarówno projekty naukowe, jak i zastosowania przemysłowe – od trenowania i wdrażania dużych modeli AI, przez analitykę danych, po symulacje wielkoskalowe.
Dla Polski udział w tym przedsięwzięciu oznacza więcej niż tylko możliwość korzystania z mocy obliczeniowej. Obecność w konsorcjum daje krajowym zespołom szansę pracy na europejskiej infrastrukturze AI oraz zdobycia praktyki w zarządzaniu dostępem do systemów wielkoskalowych. Ta wiedza może okazać się przydatna przy planowaniu dalszych inwestycji, w tym europejskich gigafabryk AI, w które Polska również jest zaangażowana.
Kolejna fala innowacji w dziedzinie AI w Europie będzie zależeć od otwartej, wydajnej i zaufanej infrastruktury. LUMI-AI to ważny kolejny krok w partnerstwie AMD z EuroHPC JU, konsorcjum LUMI AI Factory i firmą Bull. Dzięki kartom graficznym AMD Instinct MI430X i procesorom AMD EPYC szóstej generacji, system wzmocni suwerenne możliwości Europy w zakresie sztucznej inteligencji, przyspieszy odkrycia naukowe oraz zapewni naukowcom, startupom i przemysłowi skalę i elastyczność niezbędną do kształtowania przyszłości europejskiej sztucznej inteligencji
Thomas Zacharia, starszy wiceprezes ds. globalnego sektora publicznego i partnerstw strategicznych w AMD
AI, HPC i obliczenia kwantowe w jednym środowisku
Twórcy projektu zapowiadają, że LUMI-AI nie będzie jedynie kolejnym wydajnym superkomputerem. Maszyna zostanie połączona z platformą obliczeń kwantowych LUMI-IQ, którą dostarcza IQM Quantum Computers. Zespolenie HPC, AI i obliczeń kwantowych powinno umożliwić budowę hybrydowych środowisk przeznaczonych do badań wymagających ogromnych zasobów obliczeniowych.
Takie rozwiązanie może się przydać między innymi w symulacjach klimatycznych, medycynie, energetyce oraz badaniach na potrzeby przemysłu. Twórcy przewidują też szeroki dostęp do systemu za pomocą API, co powinno ułatwić korzystanie z jego zasobów różnym grupom odbiorców.
Finlandia pokazuje, jak projektować infrastrukturę AI
Jednym z kluczowych aspektów przedsięwzięcia jest kwestia efektywności energetycznej. LUMI-AI będzie zasilany wyłącznie energią odnawialną, a zastosowane chłodzenie cieczą pozwoli na odzysk ciepła powstającego podczas pracy infrastruktury i jego przekazanie do miejskiej sieci ciepłowniczej w Kajaani.
Ten element może mieć szczególne znaczenie dla Polski w kontekście planowania przyszłych dużych inwestycji w AI. Przykład krajów nordyckich dowodzi, że wybór lokalizacji centrum danych warto rozpatrywać nie tylko przez pryzmat dostępu do energii i połączeń sieciowych, lecz także możliwości gospodarczego wykorzystania wytwarzanego ciepła oraz potencjalnej współpracy z przemysłem i środowiskiem naukowym.
Źródło: ITwiz
Źródło: ITwiz