Kraków: meetup o Kubernetes, GPU i kosztach AI – 7 października w HEVRE

W środę 7 października 2026 roku o 18:00 w klubie HEVRE na ul. Meiselsa 18 na krakowskim Kazimierzu odbędzie się Cloud and Data Meetup Kraków. Wejście jest darmowe, trzeba jednak wcześniej zapisać się przez system Evenea. Organizatorzy przygotowali trzy prelekcje po dwadzieścia pięć minut - poświęcone automatycznemu zarządzaniu zasobami Kubernetes (także pod kątem AI i GPU), ochronie WAF na brzegu sieci oraz strategiom wdrożeń. Spotkanie prowadzone będzie w języku angielskim, a po części merytorycznej, od godziny 20:00, zaplanowano networking przy pizzy.

Formularz rejestracyjny i szczegółowy opis programu dostępne są na stronie wydarzenia w serwisie Evenea.

Na wstępie warto uciąć wątpliwości: to nie jest konferencja o sztucznej inteligencji. Mamy do czynienia z trzygodzinnym meetupem chmurowym, w którym tylko jeden punkt programu dotyka AI - i robi to z rzadko poruszanego kąta, czyli kosztów infrastruktury. Piszemy o tym właśnie dlatego, że ten aspekt zwykle ginie w polskich dyskusjach o sztucznej inteligencji, a dotyka każdego, kto samodzielnie hostuje modele.

Termin, miejsce i zasady wejścia

Lokalizacja jest dogodna - Kazimierz leży kilkanaście minut piechotą od Rynku Głównego i ma dobre połączenie tramwajowe. Wydarzenie odbywa się w środku tygodnia wieczorem, więc nie powinno kolidować z godzinami pracy.

Jedna sprawa zasługuje na wyraźne podkreślenie, mocniejsze niż w materiałach organizatora: rejestracja na miejscu trwa jedynie pół godziny i zamyka się punktualnie o 18:00. To nie jest spotkanie w stylu „wpadnij, jak skończysz zebranie” - osoby spóźnione nie zostaną wpuszczone.

Program: trzy prelekcje w ciągu trzech godzin

Podział czasu wygląda sprawiedliwie: półtorej godziny na treść merytoryczną i godzina na rozmowy. W formacie meetupowym to sensowne rozwiązanie, bo właśnie networking najczęściej jest głównym powodem, dla którego ludzie przychodzą na takie wydarzenia.

Kubernetes, GPU i sztuczna inteligencja - jedyny punkt związany z AI

Wystąpienie przygotowane przez ScaleOps otwiera twierdzenie, że większość klastrów Kubernetes jest przewymiarowana o 60 do 70 procent, a kolejny dashboard problemu tego nie naprawi. Prelegenci obiecują wyjaśnić, czemu standardowe metody optymalizacji nie sprawdzają się na produkcji, oraz zaprezentować, jak działa automatyczne zarządzanie zasobami w czasie rzeczywistym wraz z mechanizmami zabezpieczeń - również w przypadku obciążeń AI i GPU.

To właśnie ten fragment powinien zainteresować czytelników zajmujących się sztuczną inteligencją. Debata o kosztach AI w Polsce zwykle skupia się na cenach tokenów w API. Firmy, które postawiły na hostowanie modeli u siebie, płacą za coś innego - godziny pracy kart graficznych, które przez większość czasu stoją bezczynnie. Według materiałów ScaleOps nawet dobrze zarządzane klastry rzadko przekraczają 20-30 procent wykorzystania GPU, ponieważ mechanizmy Kubernetes zostały zaprojektowane do stabilnych obciążeń, a nie do inferencji reagującej na ruch w czasie rzeczywistym.

Nic Vermandé, Senior Developer Advocate w ScaleOps, zajmuje się zarządzaniem zasobami Kubernetes, planowaniem GPU oraz wdrażaniem obciążeń AI na produkcji. Fabrice Bensimon pracuje jako doradca do spraw infrastruktury chmurowej, specjalizując się w optymalizacji kosztów Kubernetes w dużych organizacjach - wcześniej był związany z JFrog oraz globalnymi firmami z sektora fintech.

Tu potrzebne jest zastrzeżenie. Mówimy o prelekcji sponsora, wygłaszanej przez dwie osoby z działu, który w takich firmach blisko współpracuje ze sprzedażą. Dane o przewymiarowaniu klastrów pochodzą od dostawcy narzędzia, które ma ten problem rozwiązywać. Warto tego wysłuchać, bo diagnoza jest trafna i rzadko pojawia się na polskich scenach konferencyjnych, ale trzeba też pamiętać, kto jest jej autorem. Dobrym pytaniem na koniec prelekcji byłoby to, co się dzieje, gdy automat zbyt agresywnie obniży limity zasobów i pody zaczną wypadać pod obciążeniem.

Kontekst rynkowy nie jest tu bez znaczenia. ScaleOps powstał w 2022 roku z inicjatywy Yodara Shafrira, wcześniej inżyniera w Run:ai - startupie zajmującym się orkiestracją GPU, który przejęła Nvidia. Firma deklaruje, że jej rozwiązania pozwalają zredukować koszty infrastruktury chmurowej i AI nawet o 80 procent. Produkt skierowany do infrastruktury AI, obsługujący samodzielnie hostowane modele i aplikacje bazujące na GPU, ScaleOps wprowadził na rynek w listopadzie 2025 roku.

WAF na brzegu sieci i strategie wdrożeń - część czysto devopsowa

Pozostałe dwie prelekcje nie mają nic wspólnego ze sztuczną inteligencją i lepiej powiedzieć to od razu.

Dmytro Lytvynenko, Lead Cloud Platform Engineer w Kingfisher, z dziesięcioletnim doświadczeniem w infrastrukturze chmurowej, automatyzacji i bezpieczeństwie, przedstawi wprowadzenie do ochrony WAF na brzegu sieci - podstawowe pojęcia, korzyści oraz konkretne przypadki użycia. Organizator zapowiada, że sesja ma być zrozumiała zarówno dla praktyków, jak i dla osób początkujących, co w praktyce sugeruje poziom wprowadzający.

Michał Franczyk, Engineering Squad Lead w Kingfisher, omówi najpopularniejsze strategie wdrożeń - kiedy stosować konkretną z nich i jak wpływa ona na niezawodność, doświadczenie klienta oraz możliwość wycofania zmian. Temat jest klasyczny, ale w zespołach budujących obecnie platformy self-service powraca regularnie i rzadko ma jednoznaczną odpowiedź na papierze.

Kto stoi za wydarzeniem

Organizatorem jest Techevents - ta sama firma, która odpowiada za SForce Europe 2026 w Warszawie. Model w obu przypadkach jest identyczny: darmowe wejście, sponsor technologiczny na scenie i duży pracodawca w tle.

Połowa prelegentów pracuje w Kingfisher, brytyjskiej grupie odpowiadającej za marki Castorama, Brico Dépôt, B&Q i Screwfix. Regulamin wydarzenia zobowiązuje uczestników do stosowania się do poleceń organizatora, administracji budynku oraz pracowników Kingfisher, co sugeruje udział firmy w organizacji spotkania. Kingfisher rozwija w Krakowie hub technologiczny od końca 2022 roku, koncentrując się na kompetencjach z zakresu inżynierii oprogramowania i data science, a jego krakowskie biuro znajduje się przy ul. Wielickiej 28.

Nie jest to zarzut - przy bezpłatnych meetupach IT taki układ jest normą i nikt go nie skrywa. Warto jednak wiedzieć, w co się wchodzi: część wieczoru będzie miała charakter wizerunkowy i rekrutacyjny. Dla osób szukających pracy w Krakowie w obszarze chmury i platform to raczej argument za udziałem niż przeciw niemu.

Dla kogo to spotkanie

• inżynierowie platform i DevOps pracujący na co dzień z Kubernetes
• zespoły hostujące własne modele AI, które płacą za GPU, a nie za tokeny
• osoby odpowiedzialne za koszty infrastruktury chmurowej w organizacji
• inżynierowie wdrażający lub planujący ochronę WAF na brzegu sieci
• specjaliści rozglądający się za pracą w krakowskim ekosystemie chmurowym

Mniej znajdą tu osoby liczące na wiedzę o modelach, promptach, wdrożeniach agentów czy zastosowaniach AI w biznesie. Sztuczna inteligencja pojawia się wyłącznie jako obciążenie, które trzeba obsłużyć na klastrze. Osoby nietechniczne niewiele tu zyskają, tym bardziej że całość odbywa się w języku angielskim.

Redakcja AIPORT.pl zachęca czytelników wybierających się na spotkanie 7 października do podzielenia się wrażeniami w komentarzach, zaznaczając, że interesujące będzie sprawdzenie, ile z deklarowanych oszczędności na GPU okaże się realną optymalizacją, a ile jedynie przesunięciem kosztu w inny punkt rachunku. Więcej terminów podobnych wydarzeń można znaleźć w kalendarzu konferencji i spotkań o AI prowadzonym przez portal.

Źródła i metodologia

Materiał powstał na podstawie zgłoszenia przesłanego do redakcji AIPORT.pl przez Techevents, organizatora wydarzenia, oraz weryfikacji informacji na oficjalnej stronie rejestracyjnej w serwisie Evenea - w tym agendy, abstraktów wystąpień, sylwetek prelegentów i danych organizacyjnych - według stanu na 18 września 2026 roku. Informacje o ScaleOps, w tym dotyczące rundy finansowania z marca 2026 roku oraz produktu dla infrastruktury AI, pochodzą z publikacji branżowych i materiałów firmowych. Dane o krakowskim hubie technologicznym Kingfisher zaczerpnięto z publicznych materiałów rekrutacyjnych i prasowych. Rolę Kingfisher w organizacji wydarzenia wywnioskowano z regulaminu opublikowanego na stronie rejestracyjnej. Komentarz redakcyjny podpisał Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany wraz ze zmianami w programie.