Wrześniowy przegląd testerskiego internetu: awarie, pozwy i nowe wersje narzędzi

Krótka usterka w oprogramowaniu wystarczyła, by brytyjska przestrzeń powietrzna stała na sześć godzin. To kolejny przypadek, gdy błąd w systemach informatycznych sparaliżował ruch lotniczy na Wyspach.

W tym samym momencie problemy zgłosiło osiem banków naraz. Nawet doświadczeni obserwatorzy rynku finansowego przyznają, że taka zbieżność awarii jest czymś niezwykłym.

W Stanach Zjednoczonych w sierpniu złożono aż 432 pozwy dotyczące niedostępności stron internetowych. Jak wskazują komentatorzy, koszt rzetelnego audytu dostępności to zazwyczaj ułamek wydatków na obsługę prawną takich spraw.

Przez kilka miesięcy sterownik firmy NVIDIA imitował awarię sprzętu, i robił to na tyle wiarygodnie, że problem długo nie został rozpoznany jako błąd oprogramowania.

Intel bez podania przyczyny zawiesił program bug bounty. Mimo braku oficjalnego komunikatu, w społeczności nie ma wątpliwości, komu przypisać odpowiedzialność za tę decyzję.

Głośnym tematem stał się przypadek, w którym jeden system AI trenował inny, teoretycznie pod nadzorem ludzi. W praktyce nadzoru zabrakło.

Spotify nie umożliwia użytkownikom blokowania innych osób, co w praktyce oznacza wymuszoną interakcję społeczną na platformie.

Windows i Apple w centrum uwagi

Po głośnej sprawie z czcionką Calibri przyszła kolej na Defendera. Aktualizacje systemu Windows nadal budzą podobne kontrowersje co wcześniej.

Nowy iPhone zmaga się z problemami działania Face ID. Użytkownicy sprawdzają funkcję w praktyce, a Apple po raz kolejny wystawia na próbę ich cierpliwość.

Nowości w narzędziach testerskich

Ukazała się nowa wersja Cypress, a towarzyszący jej przewodnik migracji zawiera gotowy prompt przygotowany do wykorzystania przez AI.

We wrześniu zaktualizowano także Selenium. Nie ma tu przełomowych zmian, ale lista poprawek jest spora.

Użytkownicy Playwrighta mogą sięgnąć po wersję 1.63.

Sztuczna inteligencja znacząco skróciła czas potrzebny na napisanie kodu. Polski startup pracuje nad tym, by w podobnym tempie nadążało za tym testowanie oprogramowania.

Model Gemini pomylił środowisko testowe z produkcyjnym, dokładnie tak, jak zdarza się to połowie zespołów deweloperskich.